自己学習モンテカルロ法を用いた高速・高精度な確率潮流計算法の開発
採択年度 | 2021年度 |
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研究者氏名 | 北海道大学 大学院 情報科学院
情報科学専攻 システム情報科学コース 博士課程1年 大澤 拓門 |
萌芽研究テーマ |
A:電力システムの高度化への挑戦
C:電力インフラの信頼性・環境調和性の向上への挑戦 |
研究概要 | 近年、太陽光発電などの再生可能エネルギー電源の導入が進んでいる。これらの電源はその出力が天候等に依存する不確実性を有しており、それを加味した系統解析は重要である。解析手法の1つとして電力を確率変数として扱う確率潮流計算があるが、精度・計算速度の面で問題があった。そこで、本研究では機械学習を用いた自己学習モンテカルロ法と呼ばれる手法を適応し高速・高精度な確率潮流計算法を開発する。 |
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