複雑な運用制約を考慮可能な次世代電力系統計画手法の開発
| 採択年度 | 2025年度 |
|---|---|
| 研究者氏名 | 兵庫県立大学 大学院工学研究科 助教 星野 光 |
| 萌芽研究テーマ |
A:電力システムの高度化への挑戦
C:電力インフラの信頼性・環境調和性の向上への挑戦 |
| 研究概要 | 再生可能エネルギーや電気自動車(EV)・定置型蓄電池などの導入拡大による電力系統の複雑化に伴い、多様な運用制約を考慮した電力系統計画が重要となっている。既存の代表的な電力系統計画モデルは、時系列を分割して効率的に扱うことで計算負荷を抑えつつ、系統運用の時間毎・季節毎・年毎の変化を考慮した長期の投資計画を可能にしているが、考慮できる運用制約の形式に制限があり、次世代の高度な電力系統に対応するには十分ではない。本研究では、複雑な運用制約を取り込みつつ、大規模な時系列データを効率的に扱える分散強化学習ベースの枠組みを構築し、運用方策の学習と設備計画の決定を同時に行う新しい電力系統計画手法を開発する。これにより、従来は両立が困難とされてきた「複雑な制約条件を扱える能力」と「大規模時系列に対する計算効率」を同時に実現することを目指す。 |
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パワーアカデミー事務局