ビッグデータ処理技術を用いた宇宙電磁波環境の観測データベースの構築
採択年度 | 2018年度 |
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研究者氏名 | 金沢大学大学院 自然科学研究科 電子情報科学専攻 博士課程1年 井上 智寛 |
萌芽研究テーマ | C:電力インフラの信頼性・環境調和性の向上への挑戦 |
研究概要 | 本研究では,地上から宇宙電磁波環境を観測し,宇宙空間を円滑に運用するための先見情報源となる観測データベースの構築を目的とする。特に多地点観測であるため,ビッグデータ処理技術を用いた観測データベースの構築が必要である。そこで,機械学習による重要な観測データを分類することで観測データベースの効率化を図る。機械学習による現象の分類は宇宙工学分野だけでなく,自然災害対策やリアルタイム制御システムの高度化等の電気工学分野に貢献可能である。 |
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